Η γεωργία είναι το θεμέλιο της εθνικής οικονομίας και η κορυφαία προτεραιότητα στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη.Μετά τη μεταρρύθμιση και το άνοιγμα, το επίπεδο αγροτικής ανάπτυξης της Κίνας έχει βελτιωθεί σημαντικά, αλλά ταυτόχρονα αντιμετωπίζει προβλήματα όπως η έλλειψη γης, ο χαμηλός βαθμός εκβιομηχάνισης της γεωργίας, η σοβαρή κατάσταση της ποιότητας των γεωργικών προϊόντων και την ασφάλεια και την καταστροφή του αγροτικού οικολογικού περιβάλλοντος.Ο τρόπος σταθερής βελτίωσης του επιπέδου γεωργικής ανάπτυξης και υλοποίησης της βιώσιμης ανάπτυξης της γεωργίας έχει γίνει μια σημαντική πρόταση στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της Κίνας.
Σε αυτήν την κατάσταση, η μεγάλης κλίμακας καινοτομία και η τεχνολογική αλλαγή θα είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για την επίλυση γεωργικών προβλημάτων και την προώθηση του αγροτικού εκσυγχρονισμού.Επί του παρόντος, ο τρόπος βελτίωσης της παραγωγικότητας μέσω της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει ένα hotspot έρευνας και εφαρμογής στον τομέα της γεωργίας.
Η παραδοσιακή γεωργική τεχνολογία θα προκαλέσει σπατάλη υδάτινων πόρων, υπερβολική χρήση φυτοφαρμάκων και άλλα προβλήματα, όχι μόνο το υψηλό κόστος, η χαμηλή απόδοση, η ποιότητα των προϊόντων δεν μπορεί να εγγυηθεί αποτελεσματικά, αλλά θα προκαλέσει επίσης ρύπανση του εδάφους και του περιβάλλοντος.Με την υποστήριξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, οι αγρότες θα είναι σε θέση να επιτύχουν ακριβή σπορά, εύλογη άρδευση με νερό και λιπάσματα και στη συνέχεια να επιτύχουν χαμηλή κατανάλωση και υψηλή απόδοση της γεωργικής παραγωγής, υψηλή ποιότητα και υψηλή απόδοση γεωργικών προϊόντων.
Παροχή επιστημονικής καθοδήγησης.Η χρήση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για ανάλυση και αξιολόγηση μπορεί να παρέχει επιστημονική καθοδήγηση στους αγρότες για να πραγματοποιήσουν εργασίες προετοιμασίας πριν από την παραγωγή, να συνειδητοποιήσουν τις λειτουργίες της σύστασης του εδάφους και την ανάλυση γονιμότητας, την ανάλυση προσφοράς και ζήτησης νερού άρδευσης, τον προσδιορισμό της ποιότητας των σπόρων κ.λπ., να κάνουν επιστημονικές και εύλογες κατανομή του εδάφους, της πηγής νερού, των σπόρων και άλλων παραγόντων παραγωγής και εγγυάται αποτελεσματικά την ομαλή ανάπτυξη της γεωργικής παραγωγής που ακολουθεί.
Βελτιώστε την αποδοτικότητα της παραγωγής.Η χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στο στάδιο της γεωργικής παραγωγής μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες να φυτέψουν καλλιέργειες πιο επιστημονικά και να διαχειριστούν τη γεωργική γη πιο λογικά και να βελτιώσουν αποτελεσματικά την απόδοση των καλλιεργειών και την αποδοτικότητα της γεωργικής παραγωγής.Προώθηση του μετασχηματισμού της γεωργικής παραγωγής σε μηχανοποίηση, αυτοματοποίηση και τυποποίηση και επιτάχυνση της διαδικασίας εκσυγχρονισμού της γεωργίας.
Πραγματοποιήστε την έξυπνη διαλογή των αγροτικών προϊόντων.Η εφαρμογή της τεχνολογίας αναγνώρισης μηχανικής όρασης στη μηχανή διαλογής γεωργικών προϊόντων μπορεί αυτόματα να αναγνωρίσει, να επιθεωρήσει και να βαθμολογήσει την ποιότητα εμφάνισης των γεωργικών προϊόντων.Το ποσοστό αναγνώρισης της επιθεώρησης είναι πολύ υψηλότερο από αυτό της ανθρώπινης όρασης.Έχει τα χαρακτηριστικά της υψηλής ταχύτητας, του μεγάλου όγκου πληροφοριών και πολλαπλών λειτουργιών και μπορεί να ολοκληρώσει την ανίχνευση πολλαπλών ευρετηρίων ταυτόχρονα.
Προς το παρόν, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης γίνεται ισχυρή κινητήρια δύναμη για την αλλαγή του τρόπου γεωργικής παραγωγής και την προώθηση της μεταρρύθμισης της γεωργικής προσφοράς, η οποία έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε μια ποικιλία γεωργικών σεναρίων.Για παράδειγμα, έξυπνα ρομπότ για καλλιέργεια, σπορά και συλλογή, έξυπνα συστήματα αναγνώρισης για ανάλυση εδάφους, ανάλυση σπόρων, ανάλυση PEST και έξυπνα φορητά προϊόντα για ζώα.Η εκτεταμένη χρήση αυτών των εφαρμογών μπορεί να βελτιώσει αποτελεσματικά τη γεωργική παραγωγή και αποδοτικότητα, μειώνοντας παράλληλα τη χρήση φυτοφαρμάκων και λιπασμάτων.
Σύνθεση εδάφους και ανάλυση γονιμότητας.Η ανάλυση της σύστασης του εδάφους και της γονιμότητας είναι ένα από τα πιο σημαντικά καθήκοντα στο προπαραγωγικό στάδιο της γεωργίας.Αποτελεί επίσης σημαντική προϋπόθεση για ποσοτική λίπανση, κατάλληλη επιλογή καλλιεργειών και ανάλυση οικονομικού οφέλους.Με τη βοήθεια της μη επεμβατικής τεχνολογίας απεικόνισης GPR για την ανίχνευση του εδάφους και στη συνέχεια με τη χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση της κατάστασης του εδάφους, μπορεί να καθοριστεί το μοντέλο συσχέτισης μεταξύ των χαρακτηριστικών του εδάφους και των κατάλληλων ποικιλιών καλλιεργειών.
Ώρα δημοσίευσης: Ιαν-18-2021