Η γεωργία αποτελεί το θεμέλιο της εθνικής οικονομίας και την κορυφαία προτεραιότητα στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη. Από την έναρξη των μεταρρυθμίσεων και του ανοίγματος, το επίπεδο γεωργικής ανάπτυξης της Κίνας έχει βελτιωθεί σημαντικά, αλλά ταυτόχρονα αντιμετωπίζει προβλήματα όπως η έλλειψη χερσαίων πόρων, ο χαμηλός βαθμός γεωργικής εκβιομηχάνισης, η σοβαρή κατάσταση στην ποιότητα και την ασφάλεια των γεωργικών προϊόντων και η καταστροφή του γεωργικού οικολογικού περιβάλλοντος. Η σταθερή βελτίωση του επιπέδου γεωργικής ανάπτυξης και η επίτευξη της βιώσιμης ανάπτυξης της γεωργίας έχει γίνει μια σημαντική πρόταση στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της Κίνας.
Σε αυτήν την περίπτωση, η καινοτομία μεγάλης κλίμακας και η τεχνολογική αλλαγή θα αποτελέσουν έναν αποτελεσματικό τρόπο για την επίλυση των γεωργικών προβλημάτων και την προώθηση του εκσυγχρονισμού της γεωργίας. Προς το παρόν, ο τρόπος βελτίωσης της παραγωγικότητας μέσω της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει ένα επίκεντρο έρευνας και εφαρμογών στον τομέα της γεωργίας.
Η παραδοσιακή γεωργική τεχνολογία θα προκαλέσει σπατάλη υδάτινων πόρων, υπερβολική χρήση φυτοφαρμάκων και άλλα προβλήματα, όχι μόνο υψηλό κόστος, χαμηλή απόδοση, η ποιότητα των προϊόντων δεν μπορεί να εγγυηθεί αποτελεσματικά, αλλά και ρύπανση του εδάφους και του περιβάλλοντος. Με την υποστήριξη της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, οι αγρότες θα είναι σε θέση να επιτύχουν ακριβή σπορά, λογική άρδευση με νερό και λιπάσματα, και στη συνέχεια να επιτύχουν χαμηλή κατανάλωση και υψηλή απόδοση γεωργικής παραγωγής, υψηλή ποιότητα και υψηλή απόδοση γεωργικών προϊόντων.
Παροχή επιστημονικής καθοδήγησης. Η χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης για ανάλυση και αξιολόγηση μπορεί να παρέχει επιστημονική καθοδήγηση στους αγρότες για την εκτέλεση εργασιών προπαρασκευαστικής προετοιμασίας πριν από την παραγωγή, την υλοποίηση των λειτουργιών της ανάλυσης της σύνθεσης και της γονιμότητας του εδάφους, την ανάλυση της προσφοράς και της ζήτησης νερού άρδευσης, την αναγνώριση της ποιότητας των σπόρων κ.λπ., την επιστημονική και λογική κατανομή του εδάφους, της πηγής νερού, των σπόρων και άλλων παραγόντων παραγωγής και την αποτελεσματική διασφάλιση της ομαλής ανάπτυξης της επακόλουθης γεωργικής παραγωγής.
Βελτίωση της αποδοτικότητας της παραγωγής. Η χρήση τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στο στάδιο της γεωργικής παραγωγής μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες να καλλιεργούν καλλιέργειες με πιο επιστημονικό τρόπο και να διαχειρίζονται τις γεωργικές εκτάσεις με πιο λογικό τρόπο, βελτιώνοντας αποτελεσματικά την απόδοση των καλλιεργειών και την αποδοτικότητα της γεωργικής παραγωγής. Προώθηση του μετασχηματισμού της γεωργικής παραγωγής σε μηχανοποίηση, αυτοματοποίηση και τυποποίηση, και επιτάχυνση της διαδικασίας εκσυγχρονισμού της γεωργίας.
Πραγματοποιήστε την έξυπνη διαλογή γεωργικών προϊόντων. Η εφαρμογή της τεχνολογίας αναγνώρισης μηχανικής όρασης σε μηχανές διαλογής γεωργικών προϊόντων μπορεί να αναγνωρίσει, να επιθεωρήσει και να βαθμολογήσει αυτόματα την ποιότητα εμφάνισης των γεωργικών προϊόντων. Το ποσοστό αναγνώρισης της επιθεώρησης είναι πολύ υψηλότερο από αυτό της ανθρώπινης όρασης. Έχει τα χαρακτηριστικά της υψηλής ταχύτητας, της μεγάλης ποσότητας πληροφοριών και των πολλαπλών λειτουργιών, και μπορεί να ολοκληρώσει πολλαπλές ανιχνεύσεις δεικτών ταυτόχρονα.
Προς το παρόν, η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης αναδεικνύεται σε ισχυρή κινητήρια δύναμη για την αλλαγή του τρόπου γεωργικής παραγωγής και την προώθηση της μεταρρύθμισης της γεωργικής προσφοράς, η οποία έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε μια ποικιλία γεωργικών σεναρίων. Για παράδειγμα, έξυπνα ρομπότ για τη γεωργία, τη σπορά και τη συγκομιδή, έξυπνα συστήματα αναγνώρισης για την ανάλυση εδάφους, την ανάλυση σπόρων, την ανάλυση PEST και έξυπνα φορετά προϊόντα για την κτηνοτροφία. Η εκτεταμένη χρήση αυτών των εφαρμογών μπορεί να βελτιώσει αποτελεσματικά την αγροτική παραγωγή και την αποδοτικότητα, μειώνοντας παράλληλα τη χρήση φυτοφαρμάκων και λιπασμάτων.
Ανάλυση σύνθεσης και γονιμότητας του εδάφους. Η ανάλυση της σύνθεσης και της γονιμότητας του εδάφους είναι ένα από τα πιο σημαντικά καθήκοντα στο προπαραγωγικό στάδιο της γεωργίας. Είναι επίσης μια σημαντική προϋπόθεση για την ποσοτική λίπανση, την κατάλληλη επιλογή καλλιεργειών και την ανάλυση οικονομικού οφέλους. Με τη βοήθεια μη επεμβατικής τεχνολογίας απεικόνισης GPR για την ανίχνευση του εδάφους και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση της κατάστασης του εδάφους, μπορεί να δημιουργηθεί το μοντέλο συσχέτισης μεταξύ των χαρακτηριστικών του εδάφους και των κατάλληλων ποικιλιών καλλιεργειών.
Ώρα δημοσίευσης: 18 Ιανουαρίου 2021